A prevenção tem sido considerada uma questão de números.

 Reduza eventos “menores” e você também reduzirá os mais graves.

À medida que as organizações se tornaram melhores na prevenção de acidentes, ninguém ficou surpreso quando o Kpis de lesões diminuiu

 O que surpreendeu, no entanto, foi que, ao mesmo tempo, a taxa de lesões graves e fatalidades permaneceu constante ou mesmo aumentou.

 Então, o que aconteceu?

Duas razões primárias pelas quais menos lesões menos graves não necessariamente criam uma redução proporcional dos acidentes graves.

Em primeiro lugar, as causas e correlações dos eventos graves geralmente são diferentes das de lesões menos graves.

Em segundo lugar, o potencial de lesões graves é baixo para a maioria (cerca de 80 por cento) de lesões não graves.

Em outras palavras, os esforços tradicionais de segurança muitas vezes não conseguem resolver os acidentes graves porque eles não são projetados para estes.

Entender os acidentes graves é mais complexo do que se pensava.

 A indústria há muito se baseia na pirâmide de Heinrich como uma representação precisa da relação entre tipos de lesões.

 Embora se descubra que o modelo é preciso descritivamente (lesões menos graves ocorrem com mais frequência do que lesões mais graves), não é preditiva (não há uma relação constante entre os tipos de lesões, como algumas pessoas afirmam).

 Da mesma forma, outras suposições sobre causalidade de acidentes (ou é “falha técnica” ou “erro humano”) ou métricas (por exemplo, baixas taxas de lesões indicam que a segurança geralmente é bem gerenciada) estão provando ser simplistas, imprecisas, e muitas vezes, totalmente prejudiciais.

Precisamos de uma nova perspectiva!

 Eventos graves não são aleatórios, como é comumente assumido.

 Certas situações desencadeiam, precedem ou causam acidentes graves, e esses precursores estão incorporados na forma como o trabalho é feito.

O problema é que a maioria das organizações não tem visibilidade consistente desses dados precursores, e muitas vezes são enterrados nos conjuntos de dados de lesões registradas e quase acidentes, e sua significância não é aparente sem um estudo longitudinal (ao longo do tempo).

As iniciativas de prevenção precisam ser multidimensionais.

 Tratar todas as exposições de forma igual, embora bem-intencionada, não faz sentido quando cerca de 80% das lesões representam um potencial de baixa gravidade.

 Concentrar recursos suficientes no subconjunto menor de exposições que apresentam potencial de alta gravidade requer sistemas adaptáveis a variâncias em potencial.

A prevenção a acidentes graves requer o papel ativo da liderança.

Uma prevenção eficiente exige que as organizações aprendam a se tornar sensíveis aos dados atualmente ocultos que indicam problemas iminentes.

Fazer isso é uma questão de liderança.

Os líderes devem tomar a iniciativa de garantir que os precursores a acidentes graves se tornem visíveis e os recursos sejam alocados para enfrentá-los.

Estamos juntos!